Workshop Vibe Coding laat telers ervaren hoe AI ideeën sneller tastbaar maakt

Van idee naar eerste werkende versie
De workshop werd georganiseerd door Robocrops, Glastuinbouw Nederland en Kas als Energiebron. Na de opening door Robert Solleveld van Glastuinbouw Nederland nam Serge de Beer van LearningTour de deelnemers mee in de mogelijkheden van Vibe Coding. Centraal stond de vraag hoe praktijkkennis, eigen data en AI kunnen helpen om ideeën sneller om te zetten in concrete toepassingen.

De deelnemers ontdekten hoe je met behulp van AI bijvoorbeeld een dashboard, rekenmodel of eenvoudige applicatie kunt bouwen om teeltscenario’s te vergelijken. Niet als perfect eindproduct, maar als eerste werkende versie waarmee je snel kunt testen, leren en doorontwikkelen. Voor veel telers en teeltspecialisten was dat herkenbaar. Data en ideeën zijn vaak volop aanwezig, maar blijven in de praktijk steken in Excel-bestanden of losse analyses. Door AI slim in te zetten, ontstaat sneller iets tastbaars dat helpt om inzichten te verkrijgen en vervolgstappen te zetten.

De aanwezigen waren vooral verrast door de snelheid waarmee een eerste professionele en werkende versie kon worden ontwikkeld. “Je hoeft niet direct een softwarebedrijf in te schakelen om een idee te testen. Met Vibe Coding kun je zelf een eerste versie bouwen, systemen koppelen en processen automatiseren. Daarbij is het wel belangrijk om aandacht te besteden aan veiligheid en privacy.”

Praktisch vervolgtraject
De workshop krijgt een vervolg in een praktisch traject waarin deelnemers zelf verder aan de slag gaan met hun idee, data en eerste applicatie. Binnenkort volgt meer informatie over de invulling hiervan. Er komt onder meer ruimte voor 1-op-1 coaching, zodat telers en teeltspecialisten gericht ondersteuning kunnen krijgen bij hun eigen vraagstuk.

Daarnaast wordt aandacht besteed aan de basis van datagedreven werken: een goede registratie en de kwaliteit van data. Hoe beter gegevens worden vastgelegd, hoe waardevoller de inzichten en toepassingen die daaruit voortkomen.

Aandacht voor datakwaliteit en veiligheid
Ook veiligheid krijgt nadrukkelijk een plek in het vervolgtraject. Deelnemers leren waar zij op moeten letten bij het gebruik van AI-tools, het delen van gegevens en het verder ontwikkelen van een prototype, zodat applicaties, data en werkwijzen veilig blijven.