Agentic Growing: zet AI gericht aan het werk in de kas

maandag 27 juli 2026

Kunstmatige intelligentie speelt al langer een rol in de glastuinbouw. Denk aan systemen die gewasgroei voorspellen, afwijkingen herkennen of helpen bij klimaat- en energieoptimalisatie. Maar volgens Colinda de Beer van Robocrops staat de sector aan de vooravond van een volgende stap: Agentic Growing. “Veel AI-toepassingen reageren pas als jij een vraag stelt. Agentic Growing gaat een stap verder. Je geeft een AI-agent een doel, de juiste informatie en duidelijke kaders. Vervolgens kan die agent zelfstandig analyses uitvoeren, scenario's vergelijken en met voorstellen komen. Jij houdt daarbij altijd de regie.”

Van data naar slimme acties
Volgens Colinda beschikken glastuinbouwbedrijven inmiddels over enorme hoeveelheden data. Klimaatcomputers, sensoren, camera's, energieplatforms, arbeidsregistraties en gewasmodellen leveren continu nieuwe informatie op. “De uitdaging is allang niet meer om data te verzamelen”, zegt ze. “De echte uitdaging is om al die informatie met elkaar te verbinden en er op tijd de juiste conclusies uit te trekken. Daar kunnen AI-agents enorm bij helpen.”

Een AI-agent wacht niet af tot een gebruiker een vraag stelt. De agent kan zelf signaleren dat er iets verandert, aanvullende informatie verzamelen, verschillende scenario's doorrekenen en een passend voorstel doen. “Denk bijvoorbeeld aan een plotselinge verandering in instraling, temperatuur of plantbelasting. De agent analyseert wat dat betekent voor het gewas en het energiegebruik en stelt vervolgens een aangepaste aanpak voor.”

De teler blijft aan het stuur
Dat betekent volgens Colinda zeker niet dat AI de rol van de teler overneemt. “Juist niet. De teler bepaalt de doelen, stelt de grenzen vast en beslist uiteindelijk welke acties worden uitgevoerd. De praktijkkennis van de ondernemer blijft onmisbaar. Niet alles is meetbaar en niet iedere goede beslissing volgt uit historische data.”

Wel verandert de rol van de teler. “In plaats van voortdurend zelf alle informatie te verzamelen en te combineren, kun je je veel meer richten op het beoordelen van voorstellen, uitzonderingen en de strategische keuzes. AI ondersteunt je, maar jij blijft degene die de koers bepaalt.”

Leren door zelf te bouwen
Tijdens de nieuwe leergang Agentic Growing leren deelnemers hoe zij AI kunnen inzetten voor een concreet vraagstuk uit hun eigen bedrijf. “Je hoeft geen programmeur te zijn om hiermee aan de slag te gaan”, benadrukt Colinda. “Wel is het belangrijk dat je begrijpt wat een AI-agent kan, welke data daarvoor nodig zijn en waar de grenzen liggen.”

Deelnemers kiezen een eigen praktijkcase en bouwen stap voor stap een werkende AI-agent of tool. “Je gaat dus niet naar huis met alleen nieuwe kennis, maar met een concreet prototype dat je direct verder kunt ontwikkelen voor je eigen bedrijf.”

Begin klein, denk groot
Volgens Colinda is dit hét moment om ervaring op te doen. “Je hoeft echt niet morgen je hele kas autonoom te laten draaien. Begin met één duidelijk vraagstuk. Test wat werkt, leer waar AI waarde toevoegt en ontdek waar menselijke kennis onmisbaar blijft.”

Juist door nu te experimenteren, bouwen ondernemers volgens haar kennis op voor de toekomst. “Zo wordt AI geen ontwikkeling die je overkomt, maar een hulpmiddel dat je bewust inzet om slimmer, consistenter en toekomstbestendiger te telen.”

Schrijf je in
De cursus Agentic Growing start 4 september 2026, in het Kaslokaal in het World Horti Center. Check hier de cursus voor meer informatie en aanmelden.

Foto door Daniel Verkijk